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Architettura, design e costruzione

Assemblaggio generativo: un approccio basato su database per un design a zero sprechi

Pubblicato il

Il caso in breve

Domanda
Il designer Nico Vischi voleva trasformare scarti irregolari in arredi funzionali, senza tagliare, modificare o sprecare alcun pezzo.

Approccio
StudioFG ha sviluppato con lui un motore algoritmico: un database degli scarti e un algoritmo che trova combinazioni valide per le dimensioni richieste, le classifica e tiene traccia dei pezzi già utilizzati.

Risultato
Uno strumento di progettazione che parte dal materiale disponibile e produce automaticamente disegni di fabbricazione con un’etichetta per ogni pezzo, presentato alla Dutch Design Week 2026.


La maggior parte dei flussi di lavoro di progettazione parametrica parte da un’intenzione chiara: si sa che cosa si vuole costruire e i parametri aiutano a ottimizzare il progetto.

Questo progetto ha capovolto quella logica.

Il designer Nico Vischi è partito dal problema opposto: una raccolta di materiali di scarto irregolari e la sfida di assemblarli in arredi funzionali, senza tagliare, modificare o sprecare nessuno dei pezzi esistenti.

La domanda non era semplicemente «Qual è il progetto ottimale?», ma piuttosto:

«Quali combinazioni dei pezzi disponibili possono soddisfare i vincoli di progetto?»

Dai vincoli alle soluzioni

Il sistema riceve una larghezza e un’altezza obiettivo (determinate dal piano del tavolo e da uno slider impostato dall’utente) insieme a un database dei pezzi di scarto disponibili, con dimensioni variabili e irregolari.

L’algoritmo cerca poi combinazioni valide di questi pezzi che permettano di ottenere le dimensioni richieste.

Il processo di progettazione diventa così un problema di soddisfacimento di vincoli su larga scala. Invece di provare a mano le combinazioni, il sistema computazionale può generare e valutare un gran numero di assemblaggi possibili.

Una volta generate, le soluzioni possibili si possono classificare in base a criteri aggiuntivi come stabilità, estetica, efficienza nell’uso del materiale o semplicità di montaggio.

StudioFG ha aiutato Nico Vischi a sviluppare questo motore algoritmico e a tradurre la logica computazionale in uno strumento di progettazione pratico.

Alcune sfide interessanti

Diversi aspetti del progetto erano particolarmente interessanti dal punto di vista del computational design:

  • Combinare i pezzi in elementi più lunghi
    Trovare combinazioni sensate di pezzi irregolari che possano funzionare insieme come parti strutturali o funzionali.
  • Tenere traccia del materiale usato
    Registrare quali singoli pezzi di scarto sono già stati utilizzati, in modo che ogni soluzione rappresenti un assemblaggio fisicamente realizzabile.
  • Generare i disegni di produzione
    Trasformare automaticamente la soluzione scelta in disegni di produzione, con etichette generate automaticamente che identificano ogni singolo pezzo.

Il risultato è un flusso di lavoro in cui il materiale disponibile non è trattato come un limite da aggirare, ma come l’input stesso del processo di progettazione.

Invece di partire da un oggetto predefinito e cercare i materiali adatti, l’algoritmo parte da ciò che esiste già e scopre che cosa se ne può ricavare.

Link al progetto

Maggiori informazioni sul contributo e sul progetto:
Stimuleringsfonds — Make the best you can with what you find

Di più su Nico Vischi:
nicovischi.com

Il progetto esposto alla Dutch Design Week 2026:
Dutch Design Week — Make the best you can with what you have

Progettare con dati e algoritmi?

StudioFG sviluppa modelli parametrici e algoritmi per l’architettura, il design e la produzione.

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