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Arquitectura, diseño y construcción

Ensamblaje generativo: diseño residuo cero basado en una base de datos

Publicado el

El caso en resumen

Pregunta
El diseñador Nico Vischi quería convertir recortes irregulares en muebles funcionales, sin cortar, modificar ni desperdiciar ninguna pieza.

Enfoque
StudioFG desarrolló con él un motor algorítmico: una base de datos de recortes y un algoritmo que encuentra combinaciones válidas para las dimensiones requeridas, las clasifica y registra qué piezas se han utilizado.

Resultado
Una herramienta de diseño que parte del material disponible y genera automáticamente planos de fabricación con una etiqueta para cada pieza, presentada en la Dutch Design Week 2026.


La mayoría de los flujos de trabajo de diseño paramétrico parten de una intención clara: usted sabe qué quiere construir, y los parámetros le ayudan a optimizar el diseño.

Este proyecto le dio la vuelta a esa lógica.

El diseñador Nico Vischi partía del problema opuesto: una colección de restos de material irregulares y el reto de ensamblarlos en muebles funcionales, sin cortar, modificar ni desperdiciar ninguna de las piezas existentes.

La pregunta no era simplemente «¿Cuál es el diseño óptimo?», sino más bien:

«¿Qué combinaciones de las piezas disponibles pueden cumplir las restricciones del diseño?»

De las restricciones a las soluciones

El sistema toma una anchura y una altura objetivo, determinadas por el tablero de la mesa y un deslizador definido por el usuario, junto con una base de datos de los restos disponibles, de dimensiones variables e irregulares.

A continuación, el algoritmo busca combinaciones válidas de estas piezas que permitan alcanzar las dimensiones requeridas.

Así, el proceso de diseño se convierte en un problema de satisfacción de restricciones a gran escala. En lugar de probar combinaciones a mano, el sistema computacional puede generar y evaluar un gran número de ensamblajes posibles.

Una vez generadas las posibles soluciones, pueden clasificarse según criterios adicionales como la estabilidad, la estética, la eficiencia en el uso del material o la sencillez del montaje.

StudioFG ayudó a Nico Vischi a desarrollar este motor algorítmico y a traducir la lógica computacional en una herramienta de diseño práctica.

Algunos de los retos más interesantes

Desde el punto de vista del diseño computacional, varios aspectos del proyecto resultaron especialmente interesantes:

  • Combinar piezas en elementos más largos
    Encontrar combinaciones razonables de piezas irregulares que puedan funcionar juntas como elementos estructurales o funcionales.
  • Registrar el uso del material
    Llevar el control de qué restos concretos ya se han utilizado, para que cada solución represente un ensamblaje físicamente posible.
  • Generar planos de producción
    Convertir automáticamente la solución elegida en planos de producción, con etiquetas generadas automáticamente que identifican cada pieza.

El resultado es un flujo de trabajo en el que el material disponible no se trata como una limitación que hay que sortear, sino como el punto de partida del propio proceso de diseño.

En lugar de partir de un objeto predefinido y buscar materiales que encajen, el algoritmo parte de lo que ya existe y descubre qué se puede hacer con ello.

Enlaces del proyecto

Más información sobre la subvención y el proyecto:
Stimuleringsfonds — Make the best you can with what you find

Más sobre Nico Vischi:
nicovischi.com

El proyecto expuesto en la Dutch Design Week 2026:
Dutch Design Week — Make the best you can with what you have

¿Diseñar con datos y algoritmos?

StudioFG desarrolla modelos paramétricos y algoritmos para la arquitectura, el diseño y la producción.

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