Le projet en bref
Demande
Le designer Nico Vischi voulait transformer des chutes irrégulières en mobilier fonctionnel, sans couper, modifier ni gaspiller aucune pièce.
Approche
StudioFG a développé avec lui un moteur algorithmique : une base de données de chutes et un algorithme qui trouve les combinaisons valides pour les dimensions requises, les classe et garde la trace des pièces déjà utilisées.
Résultat
Un outil de conception qui part du matériau disponible et produit automatiquement des plans de fabrication avec une étiquette pour chaque pièce, présenté à la Dutch Design Week 2026.
La plupart des flux de travail de conception paramétrique partent d’une intention claire : vous savez ce que vous voulez construire, et les paramètres vous aident à optimiser le projet.
Ce projet a renversé cette logique.
Le designer Nico Vischi est parti du problème inverse : un ensemble de chutes de matériaux irrégulières, et le défi de les assembler en mobilier fonctionnel, sans couper, modifier ni gaspiller aucune des pièces existantes.
La question n’était pas simplement « Quelle est la conception optimale ? » mais plutôt :
« Quelles combinaisons des pièces disponibles satisfont aux contraintes de conception ? »
Des contraintes aux solutions
Le système part d’une largeur et d’une hauteur cibles, déterminées par le plateau et par un curseur réglé par l’utilisateur, ainsi que d’une base de données des chutes disponibles, aux dimensions variées et irrégulières.
L’algorithme cherche ensuite les combinaisons valides de ces pièces qui permettent d’atteindre les dimensions requises.
Le processus de conception devient ainsi un problème de satisfaction de contraintes à grande échelle. Au lieu d’essayer des combinaisons à la main, le système de calcul peut générer et évaluer un grand nombre d’assemblages possibles.
Une fois les solutions possibles générées, elles peuvent être classées selon des critères supplémentaires comme la stabilité, l’esthétique, l’efficacité matière ou la simplicité d’assemblage.
StudioFG a aidé Nico Vischi à développer ce moteur algorithmique et à traduire la logique de calcul en un outil de conception pratique.
Quelques défis intéressants
Plusieurs aspects du projet étaient particulièrement intéressants du point de vue de la conception computationnelle :
- Combiner des pièces en éléments plus longs
Trouver des combinaisons judicieuses de pièces irrégulières capables de fonctionner ensemble comme éléments porteurs ou fonctionnels. - Suivre l’utilisation du matériau
Garder la trace des chutes déjà utilisées, afin que chaque solution corresponde à un assemblage physiquement réalisable. - Générer les plans de fabrication
Transformer automatiquement la solution retenue en plans de fabrication, avec des étiquettes générées automatiquement qui identifient chaque pièce.
Le résultat est un flux de travail dans lequel le matériau disponible n’est pas une contrainte à contourner, mais la donnée d’entrée du processus de conception lui-même.
Au lieu de partir d’un objet prédéfini et de chercher des matériaux qui lui conviennent, l’algorithme part de ce qui existe déjà et découvre ce que l’on peut en faire.
Liens du projet
Plus d’informations sur la subvention et le projet :
Stimuleringsfonds — Make the best you can with what you find
En savoir plus sur Nico Vischi :
nicovischi.com
Le projet présenté à la Dutch Design Week 2026 :
Dutch Design Week — Make the best you can with what you have
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